Να σπουδάσω Πληροφορική ή Εφαρμοσμένη Πληροφορική;

Πληροφορική ή Εφαρμοσμένη Πληροφορική: Ομοιότητες, Διαφορές και Επαγγελματικές Προοπτικές

Εισαγωγή

Στον ψηφιακό αιώνα, οι σπουδές στον τομέα της τεχνολογίας αποτελούν βασικό πυλώνα για την ανάπτυξη της γνώσης και της οικονομίας.

Δύο από τις πιο συζητημένες επιστήμες είναι η Πληροφορική και η Εφαρμοσμένη Πληροφορική.

Πολλοί συγχέουν αυτές τις δύο κατευθύνσεις, ωστόσο έχουν ξεχωριστά χαρακτηριστικά, στόχους και εφαρμογές.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τις ομοιότητες και τις διαφορές τους, τις επαγγελματικές προοπτικές που προσφέρουν, τις απαιτούμενες μετεκπαιδεύσεις και τους λόγους να επιλέξει κάποιος τη μία ή την άλλη.

Ορισμοί: Πληροφορική vs Εφαρμοσμένη Πληροφορική

- Πληροφορική (Computer Science):

Εστιάζει στη θεωρητική βάση της υπολογιστικής επιστήμης. Ασχολείται με αλγορίθμους, δομές δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, θεωρία υπολογισμού και ανάπτυξη λογισμικού.

Στόχος είναι η κατανόηση και η βελτίωση των θεμελίων της τεχνολογίας.

- Εφαρμοσμένη Πληροφορική (Applied Informatics):

Επικεντρώνεται στην πρακτική εφαρμογή της πληροφορικής σε συγκεκριμένους τομείς (π.χ. υγεία, οικονομία, μηχανική).

Διαθέτει ενδιάμεση γνώση ανάμεσα σε πληροφορική και ειδικότητες, με έμφαση στην ανάπτυξη συστημάτων που λύνουν πραγματικά προβλήματα.

Τμήματα

Στα ελληνικά Πανεπιστήμια υπάρχουν δύο (2) τμήματα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και δεκατρία (13) τμήματα Πληροφορικής, όλα αντίστοιχα μεταξύ τους για μετεγγραφές.

Παρακάτω εμφανίζονται οι σχολές που ορίστηκαν (από το Υπουργείο Παιδείας) ως «αντίστοιχες» για τις μετεγγραφές του 2024 και εντάχθηκαν στην ομάδα: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ.

1)Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Επιστήμη και Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη) - ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

2)Εφαρμοσμένης Πληροφορικής - Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) - ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

Ομοιότητες

- Κοινή Θεωρητική Βάση:

Και οι δύο κατευθύνσεις βασίζονται σε βασικές αρχές προγραμματισμού (Python, Java), δομές δεδομένων και βάσεις δεδομένων.

- Τεχνολογικές Δεξιότητες:

Χρήση εργαλείων ανάπτυξης λογισμικού, γνώσεις δικτύων και ασφάλειας πληροφοριών.

- Απαιτήσεις Αναλυτικής Σκέψης:

Και οι δύο απαιτούν λογική, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και μαθηματική οπτική.

Διαφορές

Πληροφορική	Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Θεωρητική Έρευνα-Μαθηματικά μοντέλα	Πρακτική εφαρμογή σε βιομηχανικούς τομείς
Ανάπτυξη νέων αλγορίθμων	Βελτιστοποίηση υπαρχόντων συστημάτων
Εστίαση σε λογισμικό και υπολογιστές	Διασύνδεση με άλλες επιστήμες (π.χ. βιοϊατρική)

Επαγγελματικές Προοπτικές

Πληροφορική

- Ρόλοι:

- Ερευνητής/Ακαδημαϊκός

- Μηχανικός Λογισμικού

- Ειδικός Τεχνητής Νοημοσύνης

- Τομείς:

- Τεχνολογικοί Γίγαντες (Google, Microsoft)

- Πανεπιστήμια, ερευνητικά ινστιτούτα

Εφαρμοσμένη Πληροφορική

- Ρόλοι:

- IT Consultant π.χ. σε νοσοκομεία

- Διαχειριστής Έργων Ψηφιακής Μεταμόρφωσης

- Ειδικός Ασφάλειας Δεδομένων σε τράπεζες

- Τομείς:

- Υγεία, Οικονομία, Περιβάλλον

Μετεκπαιδεύσεις

Ενδεικτικά αναφέρουμε:

Πληροφορική

- Ακαδημαϊκή Καριέρα: Διδακτορικό σε Θεωρία Υπολογισμού.

- Βιομηχανία: Μεταπτυχιακό σε Data Science ή Κυβερνοασφάλεια.

Εφαρμοσμένη Πληροφορική

- Πιστοποιήσεις: PMP, Scrum Master, πιστοποιήσεις cloud (AWS, Azure).

- Εξειδίκευση: Μεταπτυχιακό σε Health Informatics ή Business Analytics.

Γιατί να επιλέξει κάποιος την κάθε κατεύθυνση;

- Πληροφορική:

- Για όσους αγαπούν τη θεωρία και την καινοτομία.

- Ιδανική για ακαδημαϊκή καριέρα ή ανάπτυξη νέων τεχνολογιών.

- Εφαρμοσμένη Πληροφορική:

- Για όσους προτιμούν την εφαρμογή της τεχνολογίας σε πραγματικά προβλήματα.

- Ιδανική για εργασία σε διασυνδεδεμένους τομείς (π.χ. ψηφιακή οικονομία).

Συμπέρασμα

Η επιλογή μεταξύ Πληροφορικής και Εφαρμοσμένης Πληροφορικής εξαρτάται από τα ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς στόχους του κάθε ατόμου.

Και οι δύο προσφέρουν δυναμικές καριέρες σε έναν κόσμο που εξαρτάται ολοένα και περισσότερο από την τεχνολογία.

Η κατανόηση των διαφορών τους είναι κρίσιμη για μια ενημερωμένη απόφαση.

Ατομικό Πρόγραμμα Επαγγελματικού Προσανατολισμού